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1.6.3.6: Cómo empezar con R


Lanzamiento de R

Normalmente, inicia R desde el icono del escritorio o el menú de la aplicación. Para iniciar R desde la terminal, escriba:

Código ( PageIndex {1} ) (R):

—Y verá la pantalla R.

Incluso es posible ejecutar R en el servidor UNIX remoto sin que se ejecute ningún sistema gráfico. En ese caso, todos los gráficos se escribirán en un archivo PDF, Rplots.pdf, que aparecerá en el directorio de trabajo.

Si sabe cómo trabajar con R, es una buena idea verificar la nueva escritura de instalación, por ejemplo, trazar (1:20) para verificar si los gráficos funcionan. Si es un novato en R, pase a la siguiente sección.

Primeros pasos

Una vez que haya abierto con éxito R, es bueno saber cómo salir. Después de ingresar paréntesis vacíos, asegúrese de presionar Enter y responder "n" o "No" en la pregunta:

Código ( PageIndex {2} ) (R):

Este simple ejemplo ya muestra que cualquier mando (o función, esto es casi lo mismo) en R tiene un argumento dentro de corchetes, paréntesis. Si no hay ningún argumento, aún necesita estos paréntesis. Si los olvida, R mostrará el definición de la función en lugar de salir:

Código ( PageIndex {3} ) (R):

(Para los curiosos, "bytecode" significa que esta función fue compilada por velocidad, "environment" muestra la forma de llamar a esta función. Si desea conocer el código de la función, no siempre es conveniente llamarlo sin paréntesis; consulte el tarjeta de referencia para métodos más avanzados).

¿Cómo saber más sobre la función? Llama a ayuda:

Código ( PageIndex {4} ) (R):

o simplemente

Código ( PageIndex {5} ) (R):

Y verá la ventana separada o (en Linux) el texto de ayuda en la misma ventana (para salir de esta ayuda, presione q) (^ {[1]} ).

.)

Ahora volvamos a la? Q. Si lee este texto de ayuda detenidamente, puede llegar a la conclusión de que para salir de Rsin que me pregunten algo, es posible que desee ingresar q ("no"). Por favor intentalo.

"no" es el argumento de la función de salida q (). En realidad, no es exactamente el argumento, sino su valor, porque en algunos casos puede omitir nombre de argumento. El nombre del argumento es guardar, por lo que puede escribir q (guardar = "no"). De hecho, la mayoría de las funciones de R se parecen a una función (nombre = "valor"); vea más detalles en la Figura ( PageIndex {1} ).

Figura ( PageIndex {1} ) Estructura del comando R.

R es bastante liberal con los argumentos. Recibirá las mismas respuestas si ingresa alguna de estas variantes:

Código ( PageIndex {6} ) (R):

( (^ {[2]} ) Como puede ver, los argumentos coinciden con nombre y / o por posición. En la salida, R imprime con frecuencia algo como [1], es solo un índice de número (s) de resultado. ¿Qué es round ()? Correr ? ronda para averiguarlo.)

Es posible meterse con los argumentos siempre que R "comprenda" lo que quiere. Experimente más usted mismo y descubrir por qué esto

Código ( PageIndex {7} ) (R):

le da el valor que probablemente no desee.

Si quieres conocer argumentos de alguna función, junto con sus valores predeterminados, ejecute args ():

Código ( PageIndex {8} ) (R):

También hay una función example () que es bastante útil, especialmente cuando aprende a trazar con R. Para ejecutar los ejemplos proporcionados con la función, escriba example (function). Además, no olvide verificar la función demo () que genera la lista de posibles demostraciones, algunos de ellos son realmente útiles, como demo (colores).

Aquí R muestra uno de sus principios básicos que provino del lenguaje Perl: siempre hay más de una forma de hacerlo. ¡Hay muchas formas de recibir ayuda en R!

Por lo tanto, la opción predeterminada es hacer la pregunta "guardar" al salir. Pero, ¿por qué R lo pregunta? ¿Y qué pasará si responde "sí"? En ese caso, se escribirán dos archivos en el directorio de trabajo de R: el archivo binario .RData y el archivo textual .Rhistory (sí, sus nombres comienzan con un punto). Primero contiene todos los objetos que creó durante la sesión de R. El segundo contiene el historial completo de los comandos ingresados. Estos archivos serán cargado automáticamente si inicia R desde el mismo directorio, aparecerá el siguiente mensaje:

[Espacio de trabajo previamente guardado restaurado]

Con frecuencia, esto es no un comportamiento deseable, especialmente si recién está aprendiendo R y, por lo tanto, a menudo comete errores. Mientras estudie con este libro, recomendamos encarecidamente que responda "no".

Si por casualidad respondió "sí" a la pregunta al final de la sesión de R anterior, es posible que desee eliminar los archivos no deseados:

Código ( PageIndex {9} ) (R):

(Ten mucho cuidado aquí porque R borra archivos silenciosamente! En macOS, los nombres de archivo pueden ser diferentes; Además, es mejor desmarcar Leer archivo de historial al iniciar en el menú Preferencias).

Si está aburrido de responder preguntas una y otra vez, y al mismo tiempo no quiere ingresar q ("no"), existe una tercera forma. Proporcione el comando de inicio R con la opción –no-save (se podría hacer de manera diferente en diferentes sistemas operativos), y se deshará de él (^ {[3]} ).

Cómo escribir

Cuando trabaja en R, se puede llamar al comando anterior si presiona la tecla “flecha hacia arriba” ( ( uparrow )). Esto es extremadamente útil y ahorra mucho tiempo, especialmente cuando necesita ejecutar un comando similar al anterior. En algunos sistemas, también hay búsqueda hacia atrás (Ctrl + R en Linux) que es incluso más eficiente que la flecha hacia arriba.

Si escribió por error el comando largo y desea borrarlo sin suministrarlo a R, existe la tecla Ctrl + U (funciona en Linux y Windows).

Si ejecuta R en la terminal que no tiene una forma aparente de desplazarse, use Shift + PgUp y Shift + PgDn.

Otra tecla realmente útil es la pestaña. Para ver cómo funciona, comience a escribir un comando largo como read.t ... y luego presione Tab. Llamará terminación con sugiere cómo continuar. La finalización funciona no solo para comandos, sino también para objetos, argumentos de comando e incluso para nombres de archivos. Para invocar este último, comience a escribir read.table ("y luego presione Tab una o dos veces; se mostrarán todos los archivos en el directorio de trabajo.

Recuerde que todos los corchetes (llaves, paréntesis) y comillas debe estar siempre cerrado. Una de las mejores formas de asegurarse de ello es Ingrese los corchetes de apertura y cierre juntosy luego regrese el cursor al medio. En realidad, el gráfico R en macOS hace esto de forma predeterminada.

Emparejar también todas las citas. R acepta dos tipos de comillas, simple ’...’ y doble "..." pero debe combinarse con una cotización del mismo tipo.

Una buena pregunta es cuándo necesita cotizaciones. En general, las comillas pertenecen a cadenas de caracteres. La regla general es que los objetos externo a R necesitan comillas mientras que interno los objetos se pueden llamar sin comillas.

R es sensible al caso de los símbolos. Los comandos ls () y Ls () son diferente! Sin embargo, los espacios no juegan ningún papel. Estos comandos son los mismos:

Código ( PageIndex {10} ) (R):

No tenga miedo de cometer errores. De lo contrario,

¡Comete tantos errores como sea posible!

Cuantos más errores cometa cuando aprende, menos comete cuando comienza a trabajar con R por su cuenta.

R es frecuentemente literal cuando ve un error, y su error de mensajes te ayudará a descifrarlo. Por el contrario, R está perfectamente callado cuando lo haces bien. Si su entrada no tiene errores, R generalmente dice nada.

Por cierto, es muy difícil bloquear R. Si, no obstante, su R parece bloquearse, presione el botón Esc (en Linux, intente Ctrl + C en su lugar).

Otro atractivo más para los usuarios de este libro:

¡Experimentar!

Pruebe comandos desconocidos, cambie opciones, números, nombres, elimine paréntesis, cargue cualquier dato, ejecute código desde Internet, desde la ayuda, desde su cerebro. Cuanto más experimente, mejor aprenderá R.

Cómo jugar con R

Ahora, cuando sepamos los conceptos básicos, es hora de hacer algo más interesante en R. Aquí está la tarea simple: convertir la secuencia de números del 1 al 9 en la tabla con tres columnas. En la hoja de cálculo o el software de estadística visual, habrá varios pasos: (1) crear dos columnas nuevas, (2–3) copiar las dos piezas en el portapapeles y pegarlas y (4) eliminar filas adicionales. En R, este es solo un comando:

Código ( PageIndex {11} ) (R):

(El símbolo <- es un asignación operador, se lee de derecha a izquierda. bb es una nueva R objeto (Es una buena costumbre nombrar objetos con letras dobles, menos posibilidades de que se crucen con R oblects existentes). Pero, ¿qué es 1: 9? Encuéntralo (^ {[4]} ) usted mismo. Sugerencia: se explica en algunas páginas de este.)

De nuevo de lo anterior: ¿Cómo seleccionar la muestra de 100 árboles en el gran bosque? Si recuerda, nuestra respuesta fue producir 100 pares aleatorios de coordenadas. Si este bosque se divide en 10,000 cuadrados ( (100 times100 )), la muestra requerida podría verse así:

Código ( PageIndex {12} ) (R):

(Primero, expand.grid () se usó arriba para crear las 10,000 combinaciones de números cuadrados. Luego, el poderoso comando sample () selecciona al azar 100 filas de cualquier número de filas en las coordenadas de la tabla. Tenga en cuenta que sus resultados probablemente serán diferentes ya que sample () usa el generador de números aleatorios. Finalmente, este samples.rows se utilizó como índice para seleccionar al azar 100 filas (pares de coordenadas) de 10,000 combinaciones. Lo que te queda ahora es ir al bosque y encontrar estos árboles :-))

Juguemos ahora a los dados y a las cartas con R:

Código ( PageIndex {13} ) (R):

(Observe aquí el comando externo () que combina valores, paste () que se une al texto, rep () que repite algunos valores, y también el argumento replace = TRUE (por defecto, replace es FALSE). ¿Qué es replace = FALSE? Por favor descubrir. Nuevamente, sus resultados podrían ser diferentes de los que se muestran aquí. Tenga en cuenta también que VERDADERO o FALSO siempre deben estar completamente en mayúsculas).

Calculadora demasiado grande

Pero la forma más sencilla es usar R como una calculadora avanzada:

Código ( PageIndex {14} ) (R):

(Tenga en cuenta que puede omitir el cero inicial en números decimales).

El ejemplo más complicado, "log10 (((sqrt (sum (c (2, 2)))) ^ 2) * 2.5)" se calculará de la siguiente manera:

  1. El vector se creará a partir de dos dos: c (2, 2).
  2. Se contará la suma de sus elementos: 2 + 2 = 4.
  3. Raíz cuadrada calculada: sqrt (4) = 2.
  4. Se eleva a la potencia de 2: 2 ^ 2 = 4.
  5. El resultado se multiplica por 2,5: 4 * 2,5 = 10.
  6. Se calcula el logaritmo decimal: log10 (10) = 1.

Como puede ver, es posible insertar pares de paréntesis. Es una buena idea contar los paréntesis de apertura y cierre antes de presionar Enter; estos números deben ser igual. Después de la presentación, R los abrirá, par a par, desde el par más profundo al más externo.

Entonces, las expresiones R son de alguna manera similares a la muñeca rusa, la cebolla o la alcachofa (Figura ( PageIndex {2} )), y para analizarlas, hay que pelarlas.

Figura ( PageIndex {2} ) Puede pensar en la sintaxis de R como en "alcachofa".

Aquí también es importante decir que R (similar a su amigo TeX) pertenece a uno de los software más pensados. En esencia, el paquete “base” de R cubre casi el 95% de las necesidades del trabajo común de manejo de datos y estadísticas y, por lo tanto, las herramientas externas suelen ser redundantes. Es aconsejable mantener las cosas simples con R.

Si no hay paréntesis, R usará reglas de precedencia que son similares a las reglas conocidas de la escuela intermedia.

Por ejemplo, en 2 + 3 * 5 R se multiplicará primero (3 * 5 = 15), y solo luego calculará la suma (2 + 15 = 17). Por favor cheque en R usted mismo. ¿Cómo hacer que el resultado sea 25? Agrega paréntesis.

Aportemos algo matemáticamente ilegal a R. Por ejemplo, raíz cuadrada o logaritmo de (- 1 ):

Código ( PageIndex {15} ) (R):

Si pensaba que R fallaría, estaba mal. En su lugar, hace NaN. NaN es no un número, uno de palabras reservadas.

¿Qué pasa con la división por cero?

Código ( PageIndex {16} ) (R):

Esta es otra palabra reservada, Inf, infinito.

Referencias

1. Hay un comando Xpager () en la colección de comandos asmisc.r, permite ver la ayuda en una ventana separada incluso si trabaja en la terminal.

2. Entre paréntesis inmediatamente después del ejemplo, proporcionaremos comentarios.

3. Por cierto, en los sistemas Linux también puede salir de R con la tecla Ctrl + D, y en Windows con la tecla Crtl + Z.

4. Por lo general, los pequeños ejercicios son negrita.


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R Markdown

R Markdown es un formato de archivo para crear documentos dinámicos con R. Un documento R Markdown está escrito en markdown (un formato de texto sin formato fácil de escribir) y contiene fragmentos de código R incrustado, como el siguiente documento.

Los archivos R Markdown están diseñados para usarse con el paquete rmarkdown. rmarkdown viene instalado con el IDE de RStudio, pero puede adquirir su propia copia de rmarkdown de CRAN con el comando

Los archivos R Markdown son el código fuente de documentos enriquecidos y reproducibles. Puede transformar un archivo R Markdown de dos formas.

tejer - Usted puede tejer el archivo. El paquete rmarkdown llamará al paquete knitr. knitr ejecutará cada fragmento de código R en el documento y agregará los resultados del código al documento junto al fragmento de código. Este flujo de trabajo ahorra tiempo y facilita informes reproducibles.

Considere cómo los autores suelen incluir gráficos (o tablas o números) en un informe. El autor crea el gráfico, lo guarda como un archivo y luego lo copia y pega en el informe final. Este proceso se basa en el trabajo manual. Si los datos cambian, el autor debe repetir todo el proceso para actualizar el gráfico.

En el paradigma de R Markdown, cada informe contiene el código que necesita para hacer sus propios gráficos, tablas, números, etc. El autor puede actualizar automáticamente el informe re-tejiendo.

convertir - Usted puede convertir el archivo. El paquete rmarkdown usará el programa pandoc para transformar el archivo a un nuevo formato. Por ejemplo, puede convertir su archivo .Rmd en un archivo HTML, PDF o Microsoft Word. Incluso puede convertir el archivo en una presentación de diapositivas HTML5 o PDF. rmarkdown conservará el texto, los resultados del código y el formato contenidos en su archivo .Rmd original.

La conversión le permite hacer su trabajo original en markdown, que es muy fácil de usar. Puede incluir código R para tejer y puede compartir su documento en una variedad de formatos.

En la práctica, los autores casi siempre tejen y convierten sus documentos al mismo tiempo. En este artículo, usaré el término hacer para referirse al proceso de dos pasos de tejer y convertir un archivo R Markdown.

Puede renderizar manualmente un archivo R Markdown con rmarkdown :: render (). Así es como se ve el documento anterior cuando se representa como un archivo HTML.

En la práctica, no es necesario llamar a rmarkdown :: render (). Puede usar un botón en el IDE de RStudio para representar su reprt. R Markdown está fuertemente integrado en RStudio IDE.


¿Cómo encontrar la carpeta de inicio automático en Windows 10/11 (dónde está)?

Sin embargo, no necesita ningún software adicional para editar los archivos o un Quad-Explorer en Windows 10 para una edición de inicio rápida. Todo lo que tiene que hacer es abrir el Administrador de tareas de Windows 10/11, no queda ninguna carpeta. Para que pueda ver fácilmente qué programas se inician automáticamente al arrancar ergo reinicie su computadora.

1.) ¡Busque y abra la carpeta de inicio!

La mejor forma de abrir la carpeta de Inicio en Windows 10 es con la dirección shell: inicio, puede ingresar esta ruta en la barra de direcciones de MS Explorer.

O use el cuadro de diálogo Ejecutar [logotipo de Windows] + [R] en Windows-10 e ingrese el comando shell: inicio
(.ver Imagen-1 Flecha-1)

La segunda carpeta de inicio en Windows 10 shell: inicio común es responsable de todos los usuarios, cuando aquí, se crea o elimina una entrada, esto es válido para todos los usuarios en la PC con Windows-10. (.ver Imagen-2 Flecha-1)

Aquí están las direcciones alternativas, esto puede usar para crear un nuevo acceso directo en el escritorio de Windows 10.

Inicio automático para el usuario actualmente conectado:
shell: inicio = % appdata% Roaming Microsoft Windows Menú Inicio Programas Inicio

Y carpeta de inicio para todos los usuarios:
shell: inicio común = % programdata% Microsoft Windows Menú Inicio Programas Inicio

Propina
shell: menú de inicio = menú de inicio en Windows-10
shell: menú de inicio común = menú de inicio de todos los usuarios en Windows-10


(Imagen-1) carpeta de inicio automático en el usuario actual de Windows 10!


(Imagen-2) ¡Carpeta de inicio automático para todos los usuarios de Windows-10!

2.) ¡Programas de inicio y aplicaciones en el Administrador de tareas de Windows-10/11!

(Imagen-3) ¡Programas y aplicaciones de inicio automático en Windows-10 y 11!

Si desea acelerar el inicio de Windows 10, puede eliminar y deshabilitar programas en el inicio. También es posible agregar nuevos programas de inicio. Te mostraremos cómo funcionan ambos procesos. ¿Qué puedo hacer si sigo teniendo problemas cuando "editar inicio automático" es una pregunta frecuente? Reinicie el sistema operativo Windows, "reinicie Windows correctamente".


Antes de comenzar a actualizar o restablecer su PC

En la mayoría de los casos, una vez que comience a actualizar o restablecer su PC, terminará por sí solo. Sin embargo, si Windows necesita archivos que faltan, se le pedirá que inserte un medio de recuperación, que generalmente se encuentra en un disco DVD o una unidad flash. Si eso sucede, lo que necesitará dependerá de su PC.

Si su PC vino con Windows 8.1 o Windows RT 8.1, necesitará los discos o la memoria USB que vino con su PC. Verifique la información que vino con su PC para ver si el fabricante de su PC proporcionó estos discos o medios. En algunos casos, es posible que los haya creado la primera vez que configuró su PC.

Si no tiene ninguno de esos, puede crearlos si tiene una unidad de memoria USB de 16 GB o más. Tener una unidad de recuperación puede ayudarlo a solucionar y solucionar problemas con su PC, incluso si no se inicia. Para obtener más información, consulte Crear una unidad de recuperación USB.

Si actualizó su PC a Windows 8.1 o Windows RT 8.1 con un DVD, use ese disco. Si no tiene medios de Windows 8.1 o Windows RT 8.1, comuníquese con el Soporte de Microsoft.


Agregar el cliente

Agregue la página HTML para el cliente.

En Explorador de la solución, haga clic con el botón derecho en el proyecto y seleccione Agregar & gt Página HTML.

Nombra la página Defecto y seleccione OK.

En Explorador de la solución, botón derecho del ratón Default.html y seleccione Establecer como página de inicio.

Reemplace el código predeterminado en el Default.html archivo con este código:

En Explorador de la solución, expandir Guiones.

Las bibliotecas de scripts para jQuery y SignalR están visibles en el proyecto.

El administrador de paquetes instala una versión posterior de los scripts de SignalR.

Actualice las referencias de la secuencia de comandos en el bloque de código para que correspondan con las versiones de los archivos de secuencia de comandos en el proyecto.

Este código HTML y JavaScript crea un div rojo llamado forma. Permite el comportamiento de arrastre de la forma usando la biblioteca jQuery y usa el evento de arrastre para enviar la posición de la forma al servidor.


Guía para principiantes de R: formas sencillas de realizar análisis de datos básicos

Antes de comenzar a analizar, es posible que desee echar un vistazo a la estructura de su objeto de datos y algunas entradas de fila. Si se trata de una tabla bidimensional de datos almacenados en un objeto de marco de datos R con filas y columnas, una de las estructuras más comunes que probablemente encontrará, aquí tiene algunas ideas. Muchos de estos también funcionan en vectores unidimensionales.

Muchos de los comandos a continuación asumen que sus datos están almacenados en una variable llamada mis datos (y no eso mis datos es de alguna manera parte de los nombres de estas funciones).

[Esta historia es parte de Mundo de la informática"Guía para principiantes de R." Para leer desde el principio, consulte la introducción; hay enlaces en esa página a las otras piezas de la serie.]

R mostrará los encabezados de columna de mydata y las primeras 6 filas de forma predeterminada. ¿Quieres ver, oh, las primeras 10 filas en lugar de 6? Esa es:

Nota: Si su objeto es solo un vector unidimensional de números, como (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34), head (mydata) le dará los primeros 6 elementos en el vector.

Ver el último pocas filas de sus datos, use la función tail ():

tail puede ser útil cuando ha leído datos de una fuente externa, lo que ayuda a ver si algo se distorsiona (o si había alguna fila de notas al pie al final que no notó).

Para ver rápidamente cómo está estructurado su objeto R, puede usar la función str ():

Esto le dirá el tipo de objeto que tiene en el caso de un marco de datos, también le dirá cuántas filas (observaciones en estadístico R-speak) y columnas (variables a R) contiene, junto con el tipo de datos en cada columna y las primeras entradas de cada columna.

Resultados de la función str () en el conjunto de datos de muestra PlantGrowth.

Para un vector, str () le dice cuántos elementos hay - para 8 elementos, se mostrará como [1: 8] - junto con el tipo de elemento (número, carácter, etc.) y los primeros entradas.


Usa entradas y salidas

De forma predeterminada, sp_execute_external_script acepta un único conjunto de datos como entrada, que normalmente se proporciona en forma de una consulta SQL válida. Luego devuelve un solo marco de datos R como salida.

Por ahora, usemos las variables de entrada y salida predeterminadas de sp_execute_external_script: InputDataSet y OutputDataSet.

Cree una pequeña tabla de datos de prueba.

Utilice la instrucción SELECT para consultar la tabla.

Ejecute el siguiente script R. Recupera los datos de la tabla mediante la instrucción SELECT, los pasa a través del tiempo de ejecución de R y devuelve los datos como un marco de datos. La cláusula WITH RESULT SETS define el esquema de la tabla de datos devueltos para SQL, agregando el nombre de la columna NewColName.

Ahora cambiemos los nombres de las variables de entrada y salida. Los nombres de variables de entrada y salida predeterminados son InputDataSet y OutputDataSet, este script cambia los nombres a SQL_in y SQL_out:

Tenga en cuenta que R distingue entre mayúsculas y minúsculas. Las variables de entrada y salida utilizadas en el script R (SQL_out, SQL_in) deben coincidir con los nombres definidos con @ input_data_1_name y @ output_data_1_name, incluido el caso.

Solo se puede pasar un conjunto de datos de entrada como parámetro y solo puede devolver un conjunto de datos. Sin embargo, puede llamar a otros conjuntos de datos desde dentro de su código R y puede devolver salidas de otros tipos además del conjunto de datos. También puede agregar la palabra clave OUTPUT a cualquier parámetro para que se devuelva con los resultados.

También puede generar valores simplemente usando el script R sin datos de entrada (@ input_data_1 está en blanco).

La siguiente secuencia de comandos genera el texto "hola" y "mundo".


Cómo buscar en Google

Aprenda algunos consejos y trucos que le ayudarán a encontrar información fácilmente en Google.

Consejo 1: comience con lo básico

No importa lo que esté buscando, comience con una búsqueda simple como ¿Dónde está el aeropuerto más cercano? . Siempre puede agregar algunas palabras descriptivas si es necesario.

Si está buscando un lugar o producto en una ubicación específica, agregue la ubicación. Por ejemplo, panadería seattle .

Consejo 2: busca usando tu voz

¿Estás cansado de escribir? Para buscar con su voz, diga "Ok Google" o seleccione el micrófono. Obtén más información sobre cómo buscar con tu voz.

Consejo 3: elija las palabras con cuidado

Cuando esté decidiendo qué palabras poner en el cuadro de búsqueda, intente elegir palabras que probablemente aparezcan en el sitio que está buscando. Por ejemplo, en lugar de decir me duele la cabeza , decir dolor de cabeza , porque esa es la palabra que usaría un sitio médico.

Consejo 4: no te preocupes por las pequeñas cosas

  • Ortografía. El corrector ortográfico de Google utiliza automáticamente la ortografía más común de una palabra determinada, ya sea que la deletree correctamente o no.
  • Capitalización. Una búsqueda de New York Times es lo mismo que buscar New York Times .

Consejo 5: encuentre respuestas rápidas

Para muchas búsquedas, Google hará el trabajo por usted y mostrará una respuesta a su pregunta en los resultados de búsqueda. Algunas funciones, como la información sobre equipos deportivos, no están disponibles en todas las regiones.

  • Tiempo: Búsqueda tiempo para ver el clima en su ubicación o agregar el nombre de una ciudad, como clima seattle , para encontrar el clima de un lugar determinado.
  • Diccionario: Poner definir delante de cualquier palabra para ver su definición.
  • Cálculos: Ingrese una ecuación matemática como 3*9123 o resolver ecuaciones gráficas complejas.
  • Conversiones de unidades: Ingrese cualquier conversión, como 3 dólares en euros .
  • Deportes: Busque el nombre de su equipo para ver un calendario, resultados de juegos y más.
  • Hechos rápidos: Busque el nombre de una celebridad, una ubicación, una película o una canción para encontrar información relacionada.

Consejos de búsqueda de expertos

¿Quieres más consejos y trucos que te ayuden a realizar búsquedas como un profesional? Consulte los enlaces a continuación para conocer técnicas de búsqueda más avanzadas.


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