En detalle

Muestra no probabilística


Este tipo de muestra está determinado por el orden del investigador, es decir, no hay aleatoriedad para elegir un elemento de la población.

Elegir un método no probabilístico, por regla general, siempre encontrará desventajas en comparación con el método probabilístico. Sin embargo, en algunos casos, esta opción es obligatoria. Se observa que cuando se envían cuestionarios por correo, el método no es probabilístico (incluso si la opción es por muestreo probabilístico). El encuestado puede no querer responder el cuestionario o incluso estar localizado.

Fonseca (1996) advierte que no hay forma de generalizar los resultados obtenidos en la muestra a toda la población al optar por este método de muestreo.

Accidental o conveniencia

Apto para estudios exploratorios. A menudo se utiliza en supermercados para probar productos.

El entrevistador va a un grupo específico para obtener su opinión. Por ejemplo, al estudiar un automóvil, el investigador solo busca talleres.

De hecho, es una variación del muestreo intencional. Se requiere conocimiento previo de la población y su proporcionalidad. Por ejemplo, queremos entrevistar solo a personas de la clase A, que representa el 12% de la población. Esta será la cuota para el trabajo. Comúnmente, una cuota también se sustrae de acuerdo con una segunda proporcionalidad.

Ampliamente utilizado cuando la elección de la muestra es desproporcionada para la población. Asignamos ponderaciones a los datos y, por lo tanto, obtenemos resultados ponderados representativos para el estudio. Por ejemplo, en un mercado de teléfonos móviles, considerando una participación de mercado puramente ilustrativa, los resultados se obtuvieron de la siguiente manera:

Marcas Cuota de mercado Elementos en la muestra.
no%
Nokia60%5025%
Ericsson20%5025%
Gradiente15%5025%
Philips05%5025%
Total100%200100%

Para obtener los pesos que se asignarán a cada marca de teléfonos móviles, para un análisis conjunto de todas las marcas en el ejemplo anterior, obtuvimos los siguientes coeficientes:

Número de elementos a ser entrevistados
Peso Nokia
Peso de Ericsson
Peso del gradiente
Peso de Philips
2,4
0,8
0,6
0,2

120
40
30
10

Total:

200

Fórmula aplicada: peso = cuota de mercado / elementos de muestra (%) Siguiente: muestra probabilística