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Medidas de tendencia central


Las medidas más importantes de tendencia central son la media aritmética, la media aritmética para datos agrupados, la media aritmética ponderada, la mediana, la moda, la media geométrica, la media armónica, los cuartiles.

Al estudiar la variabilidad, las medidas más importantes son: amplitud, desviación estándar y varianza.

MedidasFormula
Media aritmética
Media aritmética para datos agrupados
Promedio aritmético ponderado
Mediana1) si no es impar, el valor es central, 2) si no es par, el valor es el promedio de los dos valores centrales
ModaValor que ocurre con mayor frecuencia.
Media geométrica
Promedio armónico
Cuartil

Dado que el promedio es una medida de datos tan sensible, se debe tener cuidado de usarlo, ya que puede dar una imagen distorsionada de los datos.

Se puede demostrar que cuando la distribución de datos es "normal", la mejor medida de ubicación central es el promedio.

La distribución normal es una de las aplicaciones más importantes y más frecuentes (este hecho justifica el gran uso del promedio).

El promedio tiene una característica muy interesante, que consiste en lo siguiente: si calculamos las desviaciones de todas las observaciones del promedio y sumamos estas desviaciones, el resultado es cero.

El promedio tiene otra característica, que hace que su uso sea ventajoso en ciertas aplicaciones: cuando se entiende la cantidad total expresada por los datos, se usa el promedio.

De hecho, al multiplicar la media por el número total de elementos, obtenemos la cantidad deseada.

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Video: MEDIA, MODA Y MEDIANA Super facil. Medidas de tendencia central (Agosto 2020).